К вопросу о внедрении искусственного интеллекта в Германии
Ключевые слова:
искусственный интеллект, инновационное развитие, новые технологии, индустрия 4.0, четвертая промышленная революция, исследованияАннотация
Современный этап экономического развития государств характеризуется новым технологическим скачком, связанным с переходом к Четвертой промышленной революции. Среди инноваций особое место занимает внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы жизни общества - от бытовых приборов до промышленного производства, финансов и медицины. Таким образом, технологии искусственного интеллекта стали одним из драйверов экономического и социального прогресса современного мира, имеют значение для решения сложных задач и улучшения качества жизни людей, а также для роста производительности и конкурентоспособности компаний. Цель и задачи. Исследовать формирование, распространение и состояние технологий искусственного интеллекта на примере одного из лидеров в этой сфере - Германии. Проанализировать историческую практику этой страны по развитию и использованию ИИ в разных отраслях экономики и жизнедеятельности общества. Рассмотреть методы, которые применяются в ФРГ с целью поддержки и продвижения этих технологий, создания международных альянсов в данной области, использования форм государственного регулирования экономики. Методология. Исследование проводилось с использованием методов единства исторического и логического анализа, синтеза и дедукции. Результаты. Освещены перспективы развития ИИ и его применения в разных секторах экономики Германии. Дается объяснение мощных усилий руководства этой страны в развитии данного направления желанием занять ведущее место в Европе и мире. Выводы. В заключение сделан вывод, что успех в деле развития технологий искусственного интеллекта в ФРГ достигнут во многом благодаря симбиозу усилий на всех уровнях - правительственном, бизнеса, научного сообщества, международного сотрудничества. Поэтому сделан прогноз ожидания дальнейшего прогресса в распространении ИИ в различных сферах жизнедеятельности немецкого общества.Скачивания
Библиографические ссылки
Байков Е. А., Антонова В. Г., Камалетдинова Э. Ф. Технология искусственного интеллекта как конкурентное преимущество в медиаиндустрии // Петербургский экономический журнал. 2024. № 1. С. 57–68. EDN: BGJQJC.
Баранова Л. Ю., Ягья Т. С. Информационно-коммуникационные технологии как системообразующая часть цифровой экономики // Петербургский экономический журнал. 2023. № 1. С. 31–42. EDN: NFCLQL.
Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 с. ISBN: 978-5-00057-810-0.
Душкин Р. В. Искусственный интеллект. М. : ДМК Пресс, 2019. 280 с. ISBN: 978-5-97060-787-9.
Жилина И. Ю. Национальная программа развития научных исследований в области искусственного интеллекта во Франции: Промежуточные итоги // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 47–63. EDN: VURBTK. DOI:10.31249/snsn/2021.02.04.
Ивановский Б. Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 8–25. EDN: VISNBS. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.01.
Камолов С. Г., Варос А. А., Крибиц А., Алашкевич М. Ю. Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии и США // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 2. С. 85–105. EDN: OQACMW. DOI: 10.17323/1999-5431-2022-0-2-85-105.
Комарова А. О. Динамика развития искусственного интеллекта в Германии. Нормативная база // Столыпинский вестник. 2020. Т. 2, № 2. С. 133–163. EDN: BEQKLS.
Легашов М. А. Стоит ли ожидать очередную «зиму» искусственного интеллекта в скором времени // Петербургский экономический журнал. 2023. № 1. С. 43–50. EDN: VZCHXR.
Остроух А. В. Введение в искусственный интеллект : монография. Красноярск : Научно-инновационный центр, 2020. 250 с. EDN: KTJGZM. DOI: 10.12731/978-5-907208-26-1.
Родионова Т. Н. Экономическое положение Германии после Второй мировой войны и реформа Л. Эрхарда // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2003. № 7. С. 134–141. EDN: PADZBF.
Утегенов Н. Б. Искусственный интеллект на сегодняшний день // Universum: технические науки. 2022. № 7-1. С. 27–30. EDN: RGOXNC.
Kamolov S., Teteryatnikov K. Artificial Intelligence in Public Governance. Springer Books, 2021. In: Technology and Business Strategy / ed. by Igor Stepnov. Ed. 1, Chapter 0. P. 127–135. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-63974-7_9.
Roschy R. Frühe Geschichte der Künstlichen Intelligenz im deutsch sprachigen Raum — Manuskripte, Artefakte, Quellen, Methoden (Tandem-Workshop), in: H-Soz-Kult, 30.10.2020. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hsozkult.de/conferencereport/id/fdkn-127378 (дата обращения: 10.04.2024). (На немецком яз.).
Schmeiss J., Friederici N. Understanding ‘AI Made in Germany’ // Delphi — Interdisciplinary Review of Emerging Technologies. 2019. Vol. 2, No. 2. P. 87–94. DOI: 10.21552/delphi/2019/2/8.
Turing A. M. Computing Machinery and Intelligence // Mind a Quarterly Review of Psychology and Philosophy, New Series. Oct., 1950. Vol. 59, No. 236. P. 433–460.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Ягья Т.С., Баранова Л.Ю.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Коды статьи
- EDN SZKCUC
- Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)