Генетические алгоритмы и теория Дарвина: к проблеме применения

Авторы

  • Наталья Генриховна Графеева Санкт-Петербургский государственнй университет Автор
  • Людмила Ивановна Григорьева Санкт-Петербургский государственнй университет Автор
  • Наталия Леонидовна Калинина-Шувалова Санкт-Петербургский государственнй университет Автор

Ключевые слова:

экономика, конкуренция, генетический алгоритм, теория естественного отбора, фитнес-функция, разложение Лагранжа, числа Армстронга, диофантовы уравнения

Аннотация

Конкуренция - один из движущих механизмов развития. Этот механизм поистине всеохватен. Конкуренция работает в экономике и позволяет создавать все более совершенные технологии и новые товары. Но экономика - только частный случай того, как в результате отбора полу- чается наилучший результат. Генетические алгоритмы, в основе которых лежит конкурентная борьба особей, являются одними из интереснейших подходов к поиску решений для самых разнообразных задач. Статья по- священа соотнесению особенностей генетических алгоритмов и основ- ных положений теории естественного отбора. В качестве примеров, кото- рые решаются с помощью генетических алгоритмов, выбраны известные алгебраические задачи: нахождение положительных корней Диофантовых уравнений, представление Лагранжа для натуральных чисел, поиск чисел Армстронга.

Опубликован

2014-12-15

Выпуск

Раздел

Статьи